인공지능(AI)이란 무엇인가? 인공지능의 예

인공지능(AI)

4차 산업혁명에서 빼놓을 수 없는 용어가 있습니다. 바로 인공지능. 그렇다면 인공지능이 무엇을 의미하는지 알아보고 인공지능을 이야기할 때 자주 사용하는 단어를 정리하고 인공지능이란 무엇인지, 인공지능이 활용되고 있는 분야에 대하여 알아보도록 하겠습니다.

인공지능 관련 용어 정리

1) 딥러닝(deep learning)
인공지능 스스로 학습할 수 있도록 만든 기술을 말합니다. 인공지능은 스스로 수많은 데이터를 찾아내고 문제 해결을 합니다. 딥러닝은 인공지능이 스스로 판단하고 학습을 합니다. 인간이 가르치지 않아도 스스로 학습할 수 있습니다.
2) 머신러닝(machine learning)
인공지능이 학습하기 위해서는 컴퓨터에게 다양한 정보를 주고 학습히켜야합니다. 이렇게 인공지능이 학습하는 것을 머신러닝이라고 합니다. 이는 스스로 학습할 수 있는 딥러닝보다는 하위 기술이라 할 수 있습니다.
3) 알고리즘
문제 해결을 위한 것으로 컴퓨터가 데이터를 처리하는 일련의 과정을 말합니다.
4) 플랫폼(platform)
컴퓨터 시스템의 운영체계를 말합니다.
5) 코딩(coding)
코딩은 사람의 언어를 컴퓨터가 이해할 수 있는 언어로 바꾸는 작업을 말합니다.
6) 애플리케이션
특정 업무를 수행하기 위한 응용 소프트웨어를 말합니다.

인공지능이란

인공지능은 말 그대로 '인공적으로 만들어진 지능( artificial intelligence)'을 의미합니다. 즉 컴퓨터가 인간의 지능을 모방하는 것. 그래서 사람처럼 생각하고 말할 수 있는 컴퓨터를 말하는 것이지요. 인간의 지능은 문제를 해결하고 학습하고 인식하고 추론을 합니다. 따라서 인공지능 또한 문제 해결을 하고 학습하고 추론하고 인식을 하지요.
인공지능은 빅데이터를 기반으로 그 지능을 높일 수 있었습니다. (빅데이터에 대한 이야기를 다른 포스팅을 통해 하겠지만 간단하게 말하자면 수치, 문자, 영상 등의 데이터가 포함된 거대한 데이터를 의미합니다.) AI는 24시간 잠을 안자도 괜찮고, 밥을 먹지 않아도 괜찮습니다. 컴퓨터 로봇이기에 계속 공부할 수 있지요. 그러기에 인간과는 그 지능적인 능력에 있어서는 경쟁이 되지를 않지요.
2016년 알파고와 이세돌 구단의 대결을 기억하시나요? 그때 당시 1:4로 알파고가 승리했었죠. 이 알파고가 바로 인공지능 로봇입니다. (아마 지금은 더 많이 학습하였기에 알파고를 이길 인간은 없을 것이라 예상합니다.)
인공지능은 대량의 데이터를 저장할 수 있고 초고속으로 연산을 하고 뛰어난 성능을 자랑합니다. 이러한 인공지능은 거의 모든 산업과 과학, 교육, 운송, 연구, 과학, 건강, 금융 등등 셀 수 없이 많은 분야에서 사용되고 있습니다.

인공지능의 예

인공지능이 에어컨에 들어온다면 어떻게 될까요? 아마도 이용하는 고객의 사용 패턴을 학습하고 스스로 설정한 희망 온도가 된다면 자동으로 작동될 것입니다. 만약 로봇 청소기에 인공지능이 들어온다면 어떻게 될까요? 카메라로 주변 사물을 인식하여 장애물을 감지하고 아직 청소하지 않은 방향으로 청소기가 움직일 것입니다. 자율주행차에 들어가서 이미지를 감지하기도 하고요. 또 사진 어플에 보면 얼굴을 인식하여 자동으로 얼굴 속 눈과 코와 입을 찾아내는 것 또한 인공지능이 하는 일입니다. 네비게이션에서 차가 막히지 않는 곳으로 안내를 받아본 경험이 있으신가요? 이 또한 인공지능이 도와주는 것입니다. 챗봇을 본 적 있으신가요? 챗봇도 인공지능입니다.
가천 길병원에 인공지능 의사 '왓슨', 카카오 '뉴스봇', 인공지능 변호사 '로스' 등이 인공지능의 예라고 할 수 있습니다.
인공지능을 활용하면 개인별 학습에 용이해집니다. 개개인이 부족한 부분에 대하여 맞춤교육을 할 수 있고, 병원에서는 환자들에게 맞춤 치료도 가능해집니다. 인공지능은 데이터를 분석하여 신약개발을 하여 바이러스를 예방하고 의료분야 발전에 도움을 줄 것으로 예상되고 있습니다.

지금까지 인공지능에서 사용되는 용어를 정리하고 인공지능이 무엇인지 인공지능의 예까지 알아보았습니다. 다음 시간에는 빅데이터에 대한 이야기를 해보도록 하겠습니다.